Un algoritmo para filtrar el ruido basado en el sistema visual de los insectos mejora los resultados de la inteligencia artificial en la detección de aeronaves no tripuladas.

Cada vez cuesta más distinguir entre las imágenes de personas reales y las «falsificaciones profundas» creadas mediante inteligencia artificial.

Un algoritmo de aprendizaje automático de DeepMind predice las propiedades de los materiales mediante la densidad de electrones.

El nuevo método se suma a toda una serie de técnicas que aprovechan la inteligencia artificial para obtener grandes cantidades de información a partir de señales extremadamente débiles.