8 de Noviembre de 2022
Neurociencia

Conexiones íntimas

¿Por qué podemos hacer cosas que un ratón no puede? Nuestros cerebros no solo son más grandes, sino que también son sorprendentemente complejos.

Estudiar las neuronas de los roedores puede ayudarnos a comprender mejor cómo funciona el cerebro humano. [ROBERT CUDMORE/FLICKR]

El santo grial de la neurociencia es la cartografía completa del cerebro humano: la representación fiel del sotobosque de las células nerviosas con las ramas arborescentes de las dendritas que brotan de ellas y los axones, mucho más largos, que a menudo sirven para transmitir señales desde un órgano sensorial o a una fibra muscular. La imagen general incluye los pequeños nódulos de las dendritas; ahí es donde se encuentran las sinapsis. Se trata de puntos de contacto y conmutación, conexiones vivas con otras neuronas.

Tamizar esta espesura hasta el nivel de las células individuales y representarla espacialmente es una tarea gigantesca que hasta hace poco debía parecer utópica. Recientemente, el joven campo de investigación de la «conectómica» ha logrado comprender mejor la interacción de las neuronas. Esto es posible con el uso de la microscopía electrónica tridimensional. A partir de imágenes de cortes finos de muestras de tejido cerebral, se pueden ensamblar imágenes plásticas de grupos celulares enteros.

Dado que no se dispone fácilmente de tejido cerebral humano fresco -por lo general, solo tras intervenciones quirúrgicas en pacientes con epilepsia-, se utiliza el ratón como organismo modelo. La relación evolutiva entre humanos y roedores hace que la elección sea plausible. En los últimos años, el equipo dirigido por Moritz Helmstaedter en el Instituto Max Planck (MPI) para la Investigación del Cerebro, en Fráncfort, ha desarrollado su experiencia en el análisis conectómico.

Pero ¿acaso nuestra cabeza no es más que un cerebro de ratón inflado con un número de neuronas mil veces superior? ¿O acaso el tejido nervioso humano es diferente después de todo? Para responder a esta pregunta, el grupo MPI emprendió una comparación detallada de ratones, macacos y humanos.

Esta vez, el tejido humano no procedía de epilépticos, sino de dos pacientes operados de tumores cerebrales. Los investigadores querían evitar que el tratamiento con fármacos antiepilépticos, que suele durar años, nublara la imagen de las conexiones sinápticas. Compararon las muestras con las de un macaco y las de cinco ratones.

Los cerebros de los monos están más «preocupados» por ellos mismos

Por un lado, aparte de las obvias diferencias cuantitativas como el tamaño del cerebro y el número de neuronas, los resultados fueron bastante similares, lo que justifica el uso de modelos animales. Pero en un punto, el equipo de MPI experimentó una verdadera sorpresa.

Algunas células nerviosas, las llamadas interneuronas, se caracterizan por interactuar exclusivamente con otras células nerviosas. Estas «neuronas intermedias», con axones en su mayoría cortos, no son las principales responsables de procesar los estímulos externos ni de desencadenar reacciones físicas, sino que se limitan a amplificar o atenuar las señales internas.

Este tipo de neurona no solo es más del doble de común en macacos y humanos que en ratones, sino que además está especialmente interconectada. La mayoría de las interneuronas se acoplan casi exclusivamente a su propia especie. Como resultado, su peso conectómico es comparativamente diez veces más fuerte.

Presumiblemente, este procesamiento de señales ensimismado es la condición previa para un mayor rendimiento del cerebro. Para aventurar una comparación con una tecnología relativamente primitiva: en las redes neuronales artificiales —algoritmos modelados a partir de células nerviosas interconectadas— bastan una o dos de las llamadas capas ocultas de puntos de conmutación autorreferenciales entre los niveles de entrada y salida para producir los asombrosos éxitos de la inteligencia artificial.

Michael Springer

 

Referencia: «Connectomic comparison of mouse and human cortex». S. Loomba et al. en Science, vol. 377(6602), 2022.

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